Mikaela Pisani
Digital Leader
Uruguay
Girls in Tech
He estado en la industria de la tecnología durante la mayor parte de una década. En 2003, comencé a trabajar para Netlabs como desarrollador junior hasta convertirme en líder del equipo. Trabajé principalmente diseñando Microservicios, arquitecturas Middleware y sistemas tolerantes a fallas, así como implementando ETLs para una plataforma de Big Data. En 2016 terminé la Universidad, recibiendo el título de Ingeniera en Computación. En 2018, obtuve la beca Fulbright, que me permitió estudiar en Texas Tech University un máster en Ciencia de Datos. Durante ese periodo, obtuve una valiosa experiencia trabajando como asistente de investigación. Al terminar mis estudios, regresé a Netlabs como desarrollador Big Data. Al poco tiempo, me surge la oportunidad de asumir el rol actual en Rootstrap como Líder del equipo de Ciencia de Datos, donde aplico algoritmos de aprendizaje automático para extraer valor de los datos.Además, formo parte del equipo de Investigación en IA de la Universidad ORT.
Siempre me ha interesado la intersección entre el arte, la ciencia y la tecnología. En particular, durante el último año, me interesé en la intersección entre la IA y la Neurociencia, por lo que integro un grupo interdisciplinario llamado ANT, "Arte & Neurociencias & Tecnología" se unen para realizar una investigación artística sobre cuestiones como : ¿Seres humanos y algoritmos pueden complementarse para crear arte?¿Cómo es el mapa de la actividad cerebral cuando creamos, interpretamos y/o cuando somos espectadores de una obra?. En este marco, presentamos una exposición en el museo EAC llamada BIOFEEDBACK-jam.
Además, también soy parte de una comunidad llamada Fibras, que busca crear proyectos de impacto social con tecnología.
He sido citada en varias publicaciones más recientemente con LifeWire, International Business TIme y BBC News. También he sido speaker en conferencias y eventos, incluida la Women in Tech Global Conference 2021 con la sesión Cómo las mujeres deben participar en la ciencia de datos para prevenir sesgos en los algoritmos.
Siempre me ha interesado la intersección entre el arte, la ciencia y la tecnología. En particular, durante el último año, me interesé en la intersección entre la IA y la Neurociencia, por lo que integro un grupo interdisciplinario llamado ANT, "Arte & Neurociencias & Tecnología" se unen para realizar una investigación artística sobre cuestiones como : ¿Seres humanos y algoritmos pueden complementarse para crear arte?¿Cómo es el mapa de la actividad cerebral cuando creamos, interpretamos y/o cuando somos espectadores de una obra?. En este marco, presentamos una exposición en el museo EAC llamada BIOFEEDBACK-jam.
Además, también soy parte de una comunidad llamada Fibras, que busca crear proyectos de impacto social con tecnología.
He sido citada en varias publicaciones más recientemente con LifeWire, International Business TIme y BBC News. También he sido speaker en conferencias y eventos, incluida la Women in Tech Global Conference 2021 con la sesión Cómo las mujeres deben participar en la ciencia de datos para prevenir sesgos en los algoritmos.